02 - MySQL

Uma camada SQL sobre um motor de armazenamento. Entender o InnoDB é entender o MySQL — e o InnoDB tem uma decisão que o diferencia de todos os outros: a tabela é o índice da chave primária.

Definições e explicações

• 1. MySQL — a tese, o índice clusterizado, o modelo LTS/Innovation
• 2. InnoDB por Dentro — páginas, B+ tree, buffer pool, change buffer, row formats
• 3. Redo, Undo e Locks — durabilidade, MVCC por undo, gap locks e deadlock
• 4. Índices e o Otimizador — covering index, ICP, histogramas, EXPLAIN ANALYZE
• 5. Replicação e Alta Disponibilidade — binlog, GTID, replicação paralela, InnoDB Cluster
• 6. DDL Online e Operação — INSTANT/INPLACE, gh-ost, sql_mode, performance_schema

A ideia que atravessa a seção

No InnoDB, tudo é índice. A tabela é a árvore B+ da PK; os índices secundários apontam para a PK, não para um endereço físico.

Disso saem consequências que não existem no Postgres:

• busca por PK é a operação mais rápida possível (a linha está na folha do índice);
• índice secundário custa dois percursos de árvore quando precisa de colunas extras;
• a PK é copiada em todos os índices secundários → PK curta importa;
• PK aleatória fragmenta a árvore na escrita → PK ordenável importa.

Se você entender 2. InnoDB por Dentro, praticamente todo conselho de performance de MySQL passa a ser dedutível em vez de decorado.

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