AWS SAA-C03/06 - Bancos de Dados2 min

Aurora

Perguntas-guia

Responda com suas palavras antes de ler o resto da nota.

Que problema isso resolve?
Quando usar / quando NÃO usar?
Qual o principal trade-off (custo, latência, operação)?
Que sinal no enunciado aponta pra isso?
Com o que isso é confundido na prova?

Conceito

Banco relacional da AWS compatível com MySQL e PostgreSQL, com arquitetura de armazenamento própria — até 5x mais rápido que MySQL e 3x que PostgreSQL no RDS comum.

Arquitetura de armazenamento

6 cópias do dado em 3 AZs
Tolera perder 2 cópias sem afetar escrita e 3 sem afetar leitura
Storage auto-expande de 10 GB até 128 TB, sem downtime
Self-healing: blocos corrompidos são reparados automaticamente

Endpoints

Endpoint	Aponta pra
Cluster (writer)	A instância primária (segue o failover)
Reader	Balanceia entre as réplicas de leitura
Custom	Subconjunto de instâncias que você define

Até 15 réplicas com lag tipicamente < 100 ms, e failover em ~30 s (mais rápido que o Multi-AZ do RDS).

Variantes

Variante	O que resolve
Aurora Serverless v2	Escala capacidade em frações de segundo — carga imprevisível ou intermitente
Aurora Global Database	Replicação cross-region < 1 s, promoção em < 1 min. Até 5 regiões secundárias
Aurora Multi-Master	Vários writers (casos específicos)
Babelfish	Aceita conexões do SQL Server sem reescrever a aplicação

Recursos que caem

Backtrack (MySQL): volta o cluster no tempo sem restore, em segundos
Cloning: cria cópia do cluster quase instantaneamente, pagando só pelas mudanças
Aurora Machine Learning: chama SageMaker/Comprehend em SQL
Backup contínuo pro S3, PITR, sem impacto na performance

Trade-offs

Aurora custa mais por hora que o RDS MySQL equivalente e cobra I/O (no modo padrão), mas costuma sair melhor no total por precisar de instâncias menores para a mesma carga. Ele é compatível com MySQL/PostgreSQL, não idêntico: extensão ou versão muito específica pode não existir.

Aurora Serverless v2 elimina o superdimensionamento em carga irregular, ao custo de latência de escala e preço por ACU. Em carga estável e alta, o provisionado é mais barato.

Sinais de prova

"Máxima performance relacional com mínima gestão" → Aurora
"Carga imprevisível ou intermitente" → Aurora Serverless v2
"DR global com RTO < 1 min e RPO ~1 s" → Aurora Global Database
"Desfazer um DELETE sem tabela em segundos" → Backtrack
"Ambiente de teste com cópia da produção sem duplicar custo" → Cloning
"Migrar SQL Server sem reescrever a aplicação" → Babelfish
"Precisa de 15 réplicas de leitura" → Aurora (RDS comum só faz 5)

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